大型燃煤火电机组节能评价与系统优化

加强大型燃煤发电机组的能效分析与节能管理,有效降低已投运机组的能耗水平,在当前仍然是重要和紧迫的任务。基于系统节能评价技术与耗差分析方法,选取两台当前火电主力600 MW等级机组,按照科学的节能评估方法学,通过对系统、设备运行经济性水平开展系统性评估,准确掌握当前能耗水平偏差,科学识别和分析节能潜力,有针对性地提出系统的节能技术改造、检修优化措施,取得了良好的节能降耗效果。     

基于C-W算法的汽车零部件循环取货车辆路径优化研究

针对汽车零部件取货具有多频次和时间窗限制的特点,利用先进的循环取货方式对零部件进行取货.并构建数学模型优化取货路径,利用C-W算法,获得符合所有约束条件的满意解.使其在配送总量一定的情况下,运输总里程大大降低,从而节约了运输成本.最后给出一个算例.     

基于RTD曲线连铸中间包优化设计数值模拟

为了优化连铸中间包内型,采用数值模拟方法计算钢液在连铸中间包内的停留时间分布（RTD）,并通过RTD曲线分析了连铸中间包内挡坝高度和位置对其钢液流场的影响。结果表明,结构优化后的连铸中间包钢液流场趋于合理,死区体积分数由原始方案的17.62%降至13.29%,且钢液在连铸中间包内的停留时间变化不大。     

离散变量结构形状优化设计的拟满应力遗传算法

为了弥补遗传算法局部寻优能力差的缺点,将拟满应力算法嵌入到遗传算法中构成一种结合二者优点的混合遗传算法,并将该算法应用于离散变量结构形状优化设计问题.将形状设计变量和截面设计变量统一考虑,编码表示在同一染色体中.既解决了两类变量间耦合上的困难,同时也避免了将两类变量分开考虑只能求得局部最优解的问题.算例的结果表明,该方法用于离散变量结构形状优化是有效的.     

基于动态蚁群规模的优化路由算法

针对移动Ad Hoc网络,提出了一种可以可控制蚁群规模的自适应蚁群路由算法,通过在网络节点配置蚂蚁数目控制表来控制"网络蚂蚁"的数目。该算法能提高蚁群算法的自适应性,自动调节网络的负载平衡。网络仿真试验结果表明,该算法具有良好的收敛性和求解效果。     

具有某种特性的向量优化问题的解的刻画

在有限维空间中,当目标函数凸下半连续时,向量优化问题一定有弱有效解,并且解集是紧的,但当目标函数非凸时,这不一定成立,文章讨论了把目标函数的凸性减弱之后,向量优化问题的解集是非空并且紧的,另外还得到一些等价的刻画。     

一种新的交叉粒子群算法

针对标准粒子群优化算法（SPSO）在处理高维复杂问题极易陷入局部最优的不足,文章在研究标准粒子群优化算法理论基础上,提出了一种带交叉因子的改进粒子群优化算法（MyPSO）,减小了算法陷入局部极值的可能。仿真实验表明,该算法（MyPSO）提高了全局搜索能力,但同时增加了搜索时间。     

对预拌混凝土进行质量控制和监管的方法

预拌混凝土在21世纪得到了推广使用.然而,目前预拌混凝土生产企业良莠不齐,出现的质量事故随之增多.需要政府、工程参建单位引起高度重视,重点治乱,保证预拌混凝土质量.     

基于PSO算法的电力系统稳定器参数优化

针对电力系统稳定器的参数优化问题,提出一种基于微粒群优化算法的整定方法。算法选择Δω作为输入信号,以ITAE指标作为微粒群优化算法的目标函数,对电力系统稳定器增益Ki和时间常数T1i、T3i三个参数进行优化设计。仿真结果验证了算法的有效性和优越性。     

基于宁波市的公交出行路径选择模型

本文建立了以最少换乘次数、出行距离与出行费用为评价指标的最优路径选择模型。在搜索可行路径时,将乘客的步行意愿考虑在内。针对得到的可行路径运用层次分析法(AHP),建立成对比较矩阵,计算出每条可行路径的综合权重。通过比较每条路径的综合权重选择最优出行方案。